Aktuális

Luterán Petra ezüstérmes távolugrásban a paralimpián

Mesterséges intelligencia segít a szívbetegek azonosításában

A mesterséges intelligencia (MI) segíthet a háziorvosoknak azonosítani azokat a betegeket, akiknél nagy a kockázata annak, hogy szívproblémáik lesznek.

A Leedsi Egyetem szakemberei segítettek betanítani az Optimise nevű mesterségesintelligencia-rendszert, amely több mint kétmillió ember egészségügyi adatait vizsgálta meg – írta a BBC. Az eredmény alapján a kutatók megállapították, hogy a betegek sok esetben nem diagnosztizált betegségben szenvedtek, vagy nem kapták meg azokat a gyógyszereket, amelyek segíthetnék csökkenteni a betegség kockázatát.

A kétmillió átvizsgált ember közül több mint 400 ezerről állapították meg, hogy náluk magas kockázata van annak, hogy szívelégtelenség lépjen föl vagy a sztrókot kapjanak, illetve cukorbetegek legyenek.

Egy másik vizsgálatba 82 beteget vontak be, az Optimize minden ötödiknél nem diagnosztizált közepes vagy magas kockázatú krónikus vesebetegséget talált.

A tanulmány szerint a megközelítés lehetővé teszi az orvosoknak, hogy a betegeket idejében kezdjék el kezelni, és ezzel enyhíthetik az egészségügyre nehezedő nyomást. Ramesh Nadarajah kutató orvos, az egyetem munkatársa elmondta, hogy a betegség súlyosbodásának megelőzése gyakran olcsóbb, mint a kezelés.

„Ez a mesterséges intelligencia a könnyen elérhető adatok segítségével olyan új ismereteket gyűjt, amelyek segíthetnek az egészségügyi szakembereknek abban, hogy időben gondoskodjanak betegeikről”

– nyilatkozta az orvos.

Az eredményeiket az Európai Kardiológiai Társaság londoni kongresszusán ismertető kutatók azt mondták: tervben van egy nagyobb klinikai vizsgálat elvégzése.
„Reméljük, hogy kutatásunk végső soron a szív- és keringési betegségekben szenvedő betegek javát szolgálja majd” – tette hozzá Nadarajah.

Bryan Williams professzor, a tanulmányt finanszírozó, a szív- és érrendszeri kutatásokkal foglalkozó jótékonysági szervezet (British Heart Foundation) tudományos vezetője szerint a korai diagnózis kulcsfontosságú ahhoz, hogy csökkenjen a kórházba felvett betegek száma.

A kiemelt kép illusztráció. (Fotó: MTI/Vajda János)

Ajánljuk még